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1. 何謂氣象經濟?

氣象經濟發展到現在都在以所謂的「Big Data」,也就是大數據應用,

我們可以從歷史的資料(EX:過去每日銷售量)來做分析,分析過後就能得到一組預測方程式。例如把過去三年的冷氣銷售資料,套用在未來這一年的氣象資料當中,就能夠預測未來一年的空調產品走勢。因此以企業來說,就能夠運用未來一周的天氣預報,來預測未來一周甚至一季以內,他的冷氣銷售量會是如何。尤其遇上不確定因素(例如下雨天),就會影響到整體的冷氣銷量,因此這類的天氣預報資料對企業來說是相當重要的。

有些企業已經開始關心全球暖化問題,在2100年全球會是怎樣的天氣型態。不過大多數企業考量的會是今年是否面臨暖冬、熱浪、涼夏等極端氣候,夏天不熱、冬天不冷、寒流、熱浪有幾波?這些都是屬於長期預報的範疇。短期的預報像是寒流何時來、最高溫預估幾度、會不會放颱風假,這些都歸類在氣象經濟的一環。

 


2. 氣候預測的製作流程為何?

氣候預測需要蒐集大量數據,例如企業必須提供過去銷售資料,來去分析資料背景(EX:折扣優惠),同時尋找與氣象的關聯性,最後得到一組預測方程式。這個方程式完成後,結合未來的氣象預測,就能夠事先預報企業產品的銷售量,產生的資料圖表也能套用在短期及長期的天氣預報上。

以服飾業來說,遭遇寒流等低溫來襲時,隔天的銷售量立刻飆升,遭遇強降雨日時,許多民眾選擇不出門,銷售量自然跟著下滑,因此「雨量」、「溫度」是氣象經濟裡相當重要的參考因素。

 


3. 冬季的天氣預報影響的產業層面有哪些?

以冬季全球氣溫評估資料來看,全球部分地區在冬天時會遇到暖冬,另外也有部分區域冬天較冷,例如今年冬天美國東岸就是一個例子。極度寒冷的天氣影響到當地的原物料生長,就會影響我們購買的價格。以原油來說,使用原油需求量大的國家若遭遇冷冬,用油量大增,油價就會順勢上漲。例如前陣子油價除了產油國的態度之外,背後的天氣因素也是影響主因。現在的油價相對維持低檔,今年冬天就有機會面臨就大幅度的波動。雖然目前供過於求,但預計未來會很快取得一個平衡點,冬天的原油需求就變得相當重要。

 


4. 如何掌握氣象經濟的脈絡?

要真正掌握到氣象經濟的時機點是相當困難的任務,在2001年注意到這個趨勢時就在持續留意,不過這個是可遇不可求的,一旦遇到就是一個龐大的商機。最主要是在2005年時美國受到卡崔娜颶風侵襲,當時重創美國南方的城市紐奧良。不過我們當時看的是究竟是重創紐奧良的原油產地,還是周遭鄰近的區域,這個差別就很大。根據美國的往例參考之下,當時的原油價格大約20-30塊錢,一旦重創原油產區,價格會一下飆升10塊錢以上,這是非常大的落差。因此我們如果提早預測到颶風會不會登陸到紐奧良的產油區,就會有很大的影響。

當時我自己就預測會稍微影響到紐奧良的產油區,價格一定會牽動,當時也就購買了原油期貨,轉了一些錢。但之後隨著國際原油價格高漲,來到70-80塊錢時,就與天氣的因素無關了,因此隨時都要找到天氣因素的標的物。

不過我們發現最有關係的,其實是原物料。例如我們提早得知冬季因為氣候異常的關係,像是玉米、小麥的價格就會變動,一旦掌握先機,在期貨交易上就能有收穫。

依照氣象經濟過去的例子來說,只要夏天夠熱、冬天夠冷,對於經濟的發展都是好的,最怕的就是夏天不熱、冬天不冷。今年來說的話夏天夠熱,而且還伴隨不少颱風,但颱風一來破壞就會有建設,颱風來襲雖然造成經濟損失,但其復甦的力道反而會使得經濟變好。今年的冬天遇到的狀況較為棘手,由於強聖嬰現象持續發威,今年冬天預估較為偏暖,對於旅遊業來說相對較好,有機會帶動其他產業。不過原物料的價格就會因此受到牽動,勢必會在明年年初造成減產,原物料集食品的價格就會明顯上漲,這個是今年要特別留意的。

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